Säker och privat AI
Säker AI är det djupaste av de fyra erbjudandena. Den passar särskilt företag som hanterar känslig data, personuppgifter eller stränga krav på spårbarhet. Vi gör säkerhetsgenomgång, dataklassning och AI-policy — och bygger, när kraven kräver det, privata miljöer där data aldrig lämnar er kontroll. Så skapas värdet utan att kompromissa med kontroll och konfidentialitet.

När detta är rätt steg
Fyra meningar vi hör från företag med känslig data — och det korta svaret på var och en.
- 01
Känslig data — molnet är stopp
Egen miljö, data stannar - 02
Vet inte var data hamnar
Dataklassning → tydlig karta - 03
AI i drift, men utan kontroll
Behörigheter + loggning - 04
Vill inte blockera allt
Ramar istället för förbud
Samma fråga — tre olika vägar
Välj ett scenario och se var gränsen för er kontroll hamnar.
- Medarbetare
- Er inloggning
- Avtal i EU
- Loggat och styrt
- PassarInternt arbetsmaterial
- KräverAvtal + rätt inställningar
- Värt att vetaLicens ≠ färdig konfiguration
Var får informationen hanteras?
Placera varje typ på en nivå. Det är precis den här övningen vi gör tillsammans med er.
- Publik marknadstext
- Internt mötesprotokoll
- Kundregister med personuppgifter
- Hälso- eller känsliga personuppgifter
- Källkod och affärshemligheter
- Säkerhetsgenomgång
- Klassning och policy
- Verktygsbedömning
- Privat AI-miljö
- Behörighet och loggning
Skicka ett känsligt ärende genom kedjan
En medarbetare klistrar in ett kundavtal i ett AI-verktyg. Sex länkar avgör om det hanteras eller slinker igenom.
Det vi lovar — och aldrig lovar
Privat AI flyttar kontrollen närmare er. Den tar inte bort arbetet.
- Modellen kan köras hos er
- Data lämnar aldrig er miljö
- Loggning och spårbarhet
- Behörigheter som speglar era system
- ”100 % säkert” — det finns inte
- Att lokal drift löser GDPR i sig
- Säkerhet utan uppföljning över tid
- Teknik som ersätter era beslut
Vad som ändras när ramarna finns
Tryck på FigFlows för att se förändringen.
- Kunddata i gratisverktygEn godkänd miljö som är trygg att använda
- Ingen vet var data hamnarNi vet var data lagras och behandlas
- AI stoppas ”för säkerhets skull”AI används brett, inom tydliga ramar
Frågor om säkerhet och data
När er verksamhet hanterar känslig data, personuppgifter eller information som inte får lämna er miljö.
- Då behöver reglerna och miljön vara på plats innan ni skalar upp användningen.
- För de flesta andra företag är säker AI ett nästa eller djupare steg, inte det första.
Det beror på vilken data det gäller, vilken tjänst ni använder och vilket rättsligt stöd som finns.
- Utgångspunkten är en dataklassning: vilken information får hanteras i en publik molntjänst, vilken kräver en avtalad företagsmiljö och vilken bör aldrig lämna er egen infrastruktur.
- Vi tar fram den klassningen och matchar den mot tekniska lösningar.
Privat AI är en AI-miljö där modellerna körs i infrastruktur ni kontrollerar, exempelvis i er egen serverhall eller i ett dedikerat moln, så att prompter och dokument inte skickas till en extern modellleverantör.
- Det ger kontroll över data, loggning och åtkomst, men kräver fortfarande ett dataskyddsarbete.
Ibland.
- Vid många användare och hög volym kan en egen miljö bli billigare per användare, medan licensmodellen ofta är billigare vid låg och ojämn användning.
- Vi räknar på ert faktiska scenario, inklusive drift och förvaltning, innan vi rekommenderar något.
Frågor om säkerhet och data
När er verksamhet hanterar känslig data, personuppgifter eller information som inte får lämna er miljö.
- Då behöver reglerna och miljön vara på plats innan ni skalar upp användningen.
- För de flesta andra företag är säker AI ett nästa eller djupare steg, inte det första.
Det beror på vilken data det gäller, vilken tjänst ni använder och vilket rättsligt stöd som finns.
- Utgångspunkten är en dataklassning: vilken information får hanteras i en publik molntjänst, vilken kräver en avtalad företagsmiljö och vilken bör aldrig lämna er egen infrastruktur.
- Vi tar fram den klassningen och matchar den mot tekniska lösningar.
Privat AI är en AI-miljö där modellerna körs i infrastruktur ni kontrollerar, exempelvis i er egen serverhall eller i ett dedikerat moln, så att prompter och dokument inte skickas till en extern modellleverantör.
- Det ger kontroll över data, loggning och åtkomst, men kräver fortfarande ett dataskyddsarbete.
Ibland.
- Vid många användare och hög volym kan en egen miljö bli billigare per användare, medan licensmodellen ofta är billigare vid låg och ojämn användning.
- Vi räknar på ert faktiska scenario, inklusive drift och förvaltning, innan vi rekommenderar något.
Vart ni går härifrån
Hanterar ni känslig data?
Då är säker AI det djupaste steget — och det som inte kan vänta. Vi börjar med en genomgång av hur AI används hos er idag, vilken information som rör sig och vilka krav som gäller. Därifrån vet ni om ni behöver en policy, en ny miljö eller båda.
Ta fram er AI-plan

